【摘 要】
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本文将现有的众多矩阵更新技术纳入约束最优化的数学建模框架中,并统一进行了若干扩展,特别地,在约束条件存在冲突时通过引入误差精度调整项,使得原本不可行的矩阵更新问题能
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本文将现有的众多矩阵更新技术纳入约束最优化的数学建模框架中,并统一进行了若干扩展,特别地,在约束条件存在冲突时通过引入误差精度调整项,使得原本不可行的矩阵更新问题能够求解,以扩大其适用范围。然后使用中国2002年和2007年的投入产出表对6种扩展修正后的矩阵更新方法进行了实证比较,结果显示无论是基于流量还是基于系数形式,或是对矩阵进行聚合处理,更新矩阵时ERAS的表现始终是最优的,ENSD其次,两者差距较小;而EAD方法表现较差。
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