【摘 要】
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转炉终点温度是决定钢质量的关键因素,在炼钢的恶劣环境中难以检测。建立了基于核独立元回归（KICR）方法的终点温度的预测模型。将核独立元分析（KICA）与回归分析相结合,利用KICA方
【机 构】
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南昌大学信息工程学院,南昌大学机电工程学院
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转炉终点温度是决定钢质量的关键因素,在炼钢的恶劣环境中难以检测。建立了基于核独立元回归（KICR）方法的终点温度的预测模型。将核独立元分析（KICA）与回归分析相结合,利用KICA方法提取输入数据矩阵的独立元（KIC）矩阵;分别以KIC、实值矩阵为自变量和因变量进行训练,求取最小二乘回归（LSR）系数建立预测模型。工业现场生产数据仿真结果表明：与PCR,PLSR和ICR等预测模型相比,基于KICR的转炉终点温度预测模型,预测精度高、跟踪性能较好,可为实际生产中的终点控制提供参考,提高生产效益。
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