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提出基于神经网络的二维主成分分析人脸识别算法。通过图像的预处理改善了图像的质量,提高了图像的亮度和对比度,降低了图像的维度,然后利用二维主成分分析方法进行人脸关键特征的提取,并将该特征作为神经网络的输入,用改进的神经网络作为分类器,并通过实验证明了算法的有效性和可行性。
基于神经网络的二维主成分分析人脸识别算法
【摘 要】
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提出基于神经网络的二维主成分分析人脸识别算法。通过图像的预处理改善了图像的质量,提高了图像的亮度和对比度,降低了图像的维度,然后利用二维主成分分析方法进行人脸关键
【机 构】
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哈尔滨工业大学深圳研究生院机械工程与自动化学科部,国家测绘局第二测量大队
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2011年3期
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