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对车牌识别(LPR)系统中字符分割与字符识别方法进行探讨。根据车牌字符的特点,首先利用投影法采用水平扫描和垂直扫描进行字符分割,接着对字符图像进行归一化处理,实现对字符的完全分割。在此基础上,利用BP神经网络识别算法实现车牌字符的识别,从而提高系统的识别速度和识别率。数字仿真的识别结果验证了该方法的正确性和有效性。