带区分度约束的选题策略研究

来源 :江西师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：kitwe

【摘要】

：

最大优先级指标（MPI）选题策略可以较好地满足非统计性约束,按a分层的选题策略可以有效提高低区分度项目的利用率,结合两者的优势,构造了附加区分度约束的两阶段MPI选题策略.Mon

【作者】

：

丁加林熊建华罗芬甘登文汪文义

【机构】

：

江西师范大学计算机信息工程学院

【出处】

：

江西师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2016年4期

【关键词】

：

非统计约束选题策略 a分层最大优先级指标方法 the statistical constraints item selection strategy a

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最大优先级指标（MPI）选题策略可以较好地满足非统计性约束,按a分层的选题策略可以有效提高低区分度项目的利用率,结合两者的优势,构造了附加区分度约束的两阶段MPI选题策略.Monte Carlo模拟研究表明：新选题策略在题库的未使用率方面有明显改进,在测量精度和约束条件控制等评价指标上较现有方法差异不大.

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