论文部分内容阅读
目的 探讨应用3种物质分离算法对临床常规腹部双能CT(dual energy CT,DECT)数据进行骨密度测量的可行性.方法 选取行腹部DECT扫描的16例患者的64个椎体及32个股骨近端进行骨密度测量.以双能X线骨密度仪(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)检测的T值(T-score)作为判断骨质疏松的“金标准”.应用Pearson相关分析及ROC曲线对DECT与DXA测量结果进行相关分析及诊断效能的判定.结果 腰椎DECT测量值:双能体积骨密度(DE-vBMD)(98.70±36.51)mg/cm3,模拟单能体积骨密度(SE-vBMD)(103.79±57.07)mg/cm3,ROI内平均CT值(average ROI)(145.02±77.44)HU;骨分数(bone fraction)(185.00±60.49)HU,T-score(DE)-2.41±1.36.股骨近端DECT测量值:DE-vBMD(96.30±39.78)mg/cm3,SE-vBMD(79.63±54.12)mg/cm3,average ROI(101.50±78.59)HU;bone fraction(176.25±64.13)HU,T-score(DE)-2.57±1.54.腰椎及股骨近端的各测量值与DXA的T值及BMD间均显著相关(P<0.01).ROC曲线显示DE-vBMD、SE-vBMD、average ROI、bone fraction、T-score(DE)对骨质疏松均具有诊断价值,曲线下面积(AUC)分别依次为0.92、0.93、0.87、0.90及0.88,并且相互间的诊断效能无显著差异.结论 应用3种物质分离算法对临床常规腹部DECT数据进行BMD测量是可行的,且具良好的准确性和精度.