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交通预测在智能交通中有着重要的意义和应用,本文提出一种用于交通预测的图卷积神经网络,使用图卷积对城市道路网络进行建模,利用GCN捕获图的拓扑结构,处理时空交通预测任务。将该方法应用到真实的数据集中,通过对车流量的预测和车速的预测实验表明,该方法优于目前其它预测方法。
基于图卷积神经网络的交通流量预测
【摘 要】
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交通预测在智能交通中有着重要的意义和应用,本文提出一种用于交通预测的图卷积神经网络,使用图卷积对城市道路网络进行建模,利用GCN捕获图的拓扑结构,处理时空交通预测任务
【机 构】
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哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院
【出 处】
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智能计算机与应用
【发表日期】
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2019年6期
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541240)
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