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麻醉气体的成分和含量是医院手术室麻醉患者时的重要指标，为同时检测麻醉气体中的各种成分的浓度，本研究根据不同浓度的某种气体对红外光的吸收系数不同原理，在传统的一种麻醉气体种类和浓度的分次检测的基础上，采用高次矩阵逐次逼近算法和神经元网络算法加以改进，得到多种麻醉气体种类和浓度能同时被计算和检出的有效方法和可行性，从而得到麻醉气体中各种成分气体的种类和浓度可以同时检测的结论。