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提出利用数值优化改进的BP算法建立卷烟焦油的预测模型，以卷烟常规化学成分总糖、总氮、总氯作为神经网络的输入，焦油作为输出，并将这些指标作归一化处理，然后通过教师样本数据对网络进行充分的训练，获得适宜的参数矩阵，最后用训练好的网络对检验样本数据进行预测，预测效果相当显著，相对偏差在-1．81％～1．31％之间。