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模型转移概率自适应的交互式多模型跟踪算法
模型转移概率自适应的交互式多模型跟踪算法
来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 47次 | 上传用户:vince_yang_666666
【摘 要】
:
该文利用量测中所包含的当前模式信息,实现了马尔可夫转移概率的实时估计,并将估计结果用于交互式多模型跟踪算法(IMM)的设计中,构造出参数自适应的交互多模型跟踪算法(PAIMM),有效降低了人为因素的影响。通过一个跟踪机动目标的仿真实例,说明PAIMM算法的有效性。
【作 者】
:
罗笑冰
王宏强
黎湘
【机 构】
:
国防科学技术大学ATR重点实验室
【出 处】
:
电子与信息学报
【发表日期】
:
2005年10期
【关键词】
:
多模型估计
马尔可夫转移概率
IMM算法
目标跟踪
Multiple model estimation
Markov transition probabili
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该文利用量测中所包含的当前模式信息,实现了马尔可夫转移概率的实时估计,并将估计结果用于交互式多模型跟踪算法(IMM)的设计中,构造出参数自适应的交互多模型跟踪算法(PAIMM),有效降低了人为因素的影响。通过一个跟踪机动目标的仿真实例,说明PAIMM算法的有效性。
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