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针对综合评价问题的复杂性、动态性，提出了一种“数据集-方法集-结果集-组合评价-神经网络”（DMRCN）的整体评价模式，并以此模式为主线开发了一套具有集成、智能、通用等特征的集成式智能化评价决策支持系统（IIEDSS）．组合评价与神经网络的结合运用是IIEDSS的重要特征，该方式能够有效提高评价结论的可靠性及知识存储利用的效率．开发完成的系统拥有很强的可拓展性，具备了求解大型、复杂评价问题的框架结构．作为应用案例，该系统已成功应用于政府领导班子的绩效评价问题中．