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数据的存储存在多源化，从多数据源中进行局部模式挖掘为不同层次决策提供服务是数据挖掘领域的一个研究热点。文章介绍了多数据源挖掘方法的研究进展，从数据源的划分、多种模式的挖掘、局部模式的合成等方面进行了详细的阐述和分析，并指出了多数据源挖掘的进一步研究方向。
多数据源中局部模式挖掘研究
【摘 要】
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数据的存储存在多源化，从多数据源中进行局部模式挖掘为不同层次决策提供服务是数据挖掘领域的一个研究热点。文章介绍了多数据源挖掘方法的研究进展，从数据源的划分、多种模式
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,漳州师范学院计算机科学与工程系
【出 处】
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合肥工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61273292,61170129）,福建省教育厅A类科技资助项目（JA12220）
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