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文中针对智能船舶视觉传感器采集到的图像进行目标检测,提出基于YOLOv3-tiny的深度卷积神经网络图像细粒度检测方法.该方法使用实验团队建立的船舶图像数据库,对图片进行人工标注,使用k-means算法对数据集锚框进行聚类,采用数据增强策略的YOLOv3-tiny深度卷积神经网络对船舶图像进行训练与测试.实验结果表明:本文提出的改进YOLOv3-tiny模型在测试集上的平均精度达到了62.85%,实时检测帧率达到了136帧/s,可以辅助船舶驾驶人员识别水面目标.