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在基于可见光图像的单个目标伪装效果评估中,当目标处于反差较大的两种背景交界区域附近时,直接采用8邻域背景选取方法,将会导致评估结果出现较大偏差。针对这一问题,提出一种基于颜色聚类的背景选取方法。通过该方法对8邻域图像进行颜色聚类后,将目标近邻区域中不包含的颜色类从8邻域图像中剔除,再减去目标区域后即为选择的背景。实验结果表明:采用4～6个颜色聚类中心时,可以有效去除无关的背景区域,增强单个目标伪装效果评估的客观性和准确性;新方法对不同目标位置的适用性较强。