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一种控制化学混沌的新方法--在全混沌区的非线性人工神经网络偶然微扰反馈控制

来源 :中国科学(B辑) | 被引量 : 11次 | 上传用户：ytfeng

【摘 要】

：

提出了一种控制化学混沌的新方法以稳定控制不稳定周期轨道 (UPO) .这是一种偶然比例反馈控制 (OPF)战略的扩展 ,它克服了OPF局限性 ,即OPF控制律的线性限制 ,并扩展到全混沌区 .本方法利用反传人工神经网络 (BP ANN)来表达非线性控制律 ,以增加控制的鲁棒性 .其有效性通过一个混沌自催化反应模型的数值模拟进行了检验 .

【作 者】

：

宋浩 蔡遵生 赵学庄 李勇军 习保民 李艳妮 

【机 构】

：

南开大学化学系!天津300071,南开大学化学系!天津300071,南开大学化学系!天津300071,南开大学化学系!天津300071,南开大学化学系!天津300071,南开大学化学系!天津30007

【出 处】

：

中国科学(B辑)

【发表日期】

：

2000年01期

【关键词】

：

化学混沌控制 不稳定周期轨道 OGY方法 偶然比例反馈控制 反传人工神经网络 

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提出了一种控制化学混沌的新方法以稳定控制不稳定周期轨道 (UPO) .这是一种偶然比例反馈控制 (OPF)战略的扩展 ,它克服了OPF局限性 ,即OPF控制律的线性限制 ,并扩展到全混沌区 .本方法利用反传人工神经网络 (BP ANN)来表达非线性控制律 ,以增加控制的鲁棒性 .其有效性通过一个混沌自催化反应模型的数值模拟进行了检验 .

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