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针对DBSCAN算法I／O开销和内存消耗大的缺陷，提出了基于层次合并的密度算法，基于密度的空间聚类算法可以有效地过滤噪声和孤立点数据，该算法在对于处理较大数据集上具有较大优势。
一种基于密度的空间聚类算法
【摘 要】
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针对DBSCAN算法I／O开销和内存消耗大的缺陷，提出了基于层次合并的密度算法，基于密度的空间聚类算法可以有效地过滤噪声和孤立点数据，该算法在对于处理较大数据集上具有较大优势。
【机 构】
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新乡学院计算机科学系
【出 处】
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新乡学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年1期
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