填充函数法改进的BP网络SPDS算法

来源 :哈尔滨工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kevil2009

【摘要】

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BP网络的训练算法的一个普遍问题是易陷入局部极小.为了解决SPDS算法的这个问题,针对其特点设计了一组新填充函数.通过对该填充函数的分析,证明了用它代替目标函数进行搜索的

【作者】

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张少仲李龙锁任世军蒋波白英张维石

【机构】

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大连海事大学信息学院,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

【出处】

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哈尔滨工业大学学报

【发表日期】

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2013年7期

【关键词】

：

BP网络填充函数法局部极小问题 BP network Filled function method Local minimum problem

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目（61173034）

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BP网络的训练算法的一个普遍问题是易陷入局部极小.为了解决SPDS算法的这个问题,针对其特点设计了一组新填充函数.通过对该填充函数的分析,证明了用它代替目标函数进行搜索的等价性,并据此改进了SPDS算法.算法的仿真试验证明：当SPDS算法陷入局部极小点时,用设计的填充函数代替目标函数,从而使算法不受局部极小问题的羁绊,可以快速收敛到全局极小点.

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