地下水污染风险区划及生物处理技术研究

来源 :环境科学与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linjiachou
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文章针对水体的易污性,在明确污染风险影响元素的基础上,采用多指标评价方法,从地下水脆弱性、污染源特征和地下水污染健康风险三方面构建风险评估模型,利用存在模式、衰退特性、污染物总量、迁移性与毒性构建评估参数体系,以此来衡量污染风险。基于此,采用好氧微生物和厌氧微生物处理技术解决不同环境条件下的地下水污染问题。案例结果表明,所提方案能准确区分不同类型的地下水污染风险,并通过生物处理技术提升了水源整体质量,为地下水资源污染有效治理奠定了基础。
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煤矿是中国重要的基础能源,长期大量的开采枯竭后遗留下很多环境问题,面对这些废弃矿井引发的众多环境问题,许多研究者都给出过许多见解,对开采枯竭后遗留废弃矿井给出一些解决的办法。文章通过大量文献调研,归纳总结了废弃矿井的类型、基本特征及不同类型废弃矿井的生态景观特征,在此基础上,建立了农业生态景观、公园生态景观、主题生态景观以及工业遗产生态景观四种废弃矿井旅游生态景观的重建模式。文章的研究成果对于提高废弃矿井资源开发利用效率具有指导意义。
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为更有效地对受污染地下水进行生态净化处理,在总结生态净化技术主要模式和影响因素的基础上,采用毛细管润湿式污水自然净化技术模仿自然界净化原理,利用土壤-微生物-植物复合系统的物理、化学及生物作用,对受污染地下水展开综合净化处理。将盐城市作为研究对象,对该市水利工程施工过程的受污染地下水进行处理。试验结果表明,上述设计的生态净化处理技术对COD和BOD5的总去除率平均值均可达到88%,对SS的总去除率平均值为93%,对氨氮的总去除率平均值为69%。
由于当前已有方法未能对采集的空气污染数据进行归一化的加权平均处理,导致空气污染物监测执行率和监测结果准确性下降。为此,结合数据融合技术,提出一种基于数据融合的空气污染物监测方法。采集空气中不同污染物数据,将其进行融合。在此基础上,将归一化加权平均算法和模糊神经网络算法结合,对空气污染物质量进行监测,获取不同污染物的浓度变化情况。仿真实验结果表明,所提方法可以全面提升空气污染物监测执行率以及监测结果准确性,能够实现空气污染物准确监测。
To clarify the contribution of oxygen vacancies to room-temperature ferromagnetism (RTFM) in cobalt doped TiO2(Co-TiO2),and in order to obtain the high level of
室内甲醛污染含量的检测灵敏性较差,为此,提出基于气相色谱仪的室内甲醛污染含量检测方法。通过气相色谱仪采集待检测样本,使用逐级稀释法配置甲醛标准气体,将气体通过进样器扩散到气相色谱仪中,调节各项参数,对气体进行色谱分析,依据谱图中峰面积和峰最高值的变化确定室内甲醛污染含量,完成检测。实验结果表示在相同的实验环境下,设计的基于气相色谱仪的室内甲醛污染含量检测方法分离效率和甲醛回收率较高,该方法的灵敏性更好。
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