卫星云图资料在降水量客观分析中的应用试验

来源 :高原山地气象研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sniper0928

【摘要】

：

用奏花8号卫星资料和地面降水观测资料,采用Spark GBT（Gradient Boosted Trees Regression）学习算法对中国西部地区进行定量降水估计（QPE）,采用三维Barnes插值方法得到逐时降水格

【作者】

：

刘刈何险峰刘德

【机构】

：

重庆市气象信息与技术保障中心,四川省气象探测数据中心,重庆市气象台

【出处】

：

高原山地气象研究

【发表日期】

：

2017年1期

【关键词】

：

定量降水估计(QPE) SPARK GBT Barnes插值 quantitative precipitation estimation （QPE） Spar

【基金项目】

：

重庆市气象局气象信息应用技术攻关团队（YWGGTD-201616）

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用奏花8号卫星资料和地面降水观测资料,采用Spark GBT（Gradient Boosted Trees Regression）学习算法对中国西部地区进行定量降水估计（QPE）,采用三维Barnes插值方法得到逐时降水格点场.试验结果表明,引入卫星资料估计降水,可以有效地改进站点密度小的区域的降水格点场的客观分析精度.

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