供给侧“加码”与“6S”助力:我国报业供需协同与转型路径

来源 :编辑之友 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pianolaz
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
新媒体时代,我国报业陷入前所未有的困境。如何破除旧载体、旧内容、旧流程、旧市场等“四旧”、解决报业供给与受众需求不平衡不匹配的问题,是报业破解当下困境、实现突围的关键所在。宏观上,以供给侧的提质优效倒逼需求侧,增重供给侧“跷跷板”,抑制市场、资本、消费群体等多种要素流失,通过体制改革、技术革新、人才引进、创新服务模式等具体手段,为虚弱的报业注入营养液,助推市场供给侧与需求侧重归平衡。微观上,将“6S模式”作为报业供给侧起死回生的一别猛药,Spseparate(经营独立化)、sale-modernize(盈
其他文献
本文将就对农业机械化对现代农业发展的影响进行深入地探讨,让人们对农业生产有进一步的了解,促进农业经济的不断发展。
模糊孪生支持向量机是一种重要的机器学习方法,克服了噪声或异常数据对分类的影响;然而,该方法考虑的仍是经验风险,从而使得训练过程易出现过拟合现象。为了解决该问题,通过
三元概念分析是对形式概念分析理论的扩展,三元背景作为其数据基础在实际生活中普遍存在。三元背景所反映的三元关系是形成概念三元格的基础,它比形式概念分析中的二元关系更
动态手语可以利用其轨迹与关键手型加以描述。大量的统计实验数据表明,大多数的常用手语通过轨迹曲线的匹配即可实现识别,因此,提出一种针对动态手语的分级匹配识别算法。首先利用体感设备获取手势轨迹,并根据轨迹的点密度分布设计了一种关键帧检测算法以提取手势的关键手型,结合轨迹的曲线特征,实现对动态手语的精确描述。然后利用优化的动态时间规整(DTW)算法完成对手语的一级匹配,即轨迹匹配。若此时可以得到识别结果