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为了解决空间合群和战场中的事件检测问题,提出了一种新的机动目标的空间群生成算法.该算法通过一级融合获得的信息来定义特征相似度,即归属相似度、位置相似度和速度相似度,并将这些相似度再次融合以求得合群结果.由于测量空间的不确定性被映射到了模糊相似度空间,因此通过模糊匹配机制可解决测量空间的不确定性问题.仿真结果表明,所提算法能实时完成多个级别的空间合群融合,其计算复杂度也比较低,而且在空间合群的态势评估中获得了比较好的结果.