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支持向量机是基于统计学习理论的模式分类器。它通过结构风险最小化准则和核函数方法，较好地解决了模式分类器复杂性和推广性之间的矛盾，引起了大家对模式识别领域的极大关注。近年来，支持向量机在手写体识别、人脸识别、文本分类等领域取得了很大的成功。文章将一种新的核函数用于虹膜识别，并与传统的多项式核函数、高斯核函数进行了比较。初步结果显示了该核函数的应用潜力。