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文中提出了一种用于滚动轴承故障诊断的系统一基于EMD和BP神经网络相结合的诊断系统。该方法首先对原始振动信号进行小波包预处理，提高信噪比，从而得到更适合研究的故障振动信号。然后再对信号进行EMD，分解得到IMF分量，对几个感兴趣的IMF进行分析，获得每个IMF分量的平均能量，作为BP神经网络的输入向量，由此训练神经网络，实现了对滚动轴承故障的智能诊断，并用实际的滚动轴承故障数据进行了验证。图6表2参12