基于HSV空间和遗传算法的仪器仪表信息提取

来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 12次 | 上传用户:zhuzhongbao2005
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了快速提取出工业上简单仪器仪表上的数字符号,在深入研究分割算法和遗传算法的基础上,提出了一种基于HSV彩色空间与遗传算法相结合的快速分割数字符号的算法。在HSV空间条件下,利用H分量信息映射准确定位待识别数字符号区域后,利用遗传算法实现数字符号与背景的快速有效分割。实验仿真表明:该算法能够有效收敛,并准确分割出数字符号。
其他文献
利用传感器相邻极板之间灵敏场不均匀的特点,建立了一种新型双阵列式电容传感器,并引入新的目标函数来评价灵敏场在某个区域幅值的大小。通过有限元仿真,分析双阵列式电容传感器
在分析无线传感器网络的结构模型的基础上,提出了一种基于支持向量机(SVM)的新型传感器三维定位算法。利用SVM算法能够在高维空间对非线性样本进行分类的优点,通过各传感器节点