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变形序列一般可以分解为趋势项、周期项和随机项,因此在运用线性回归理论拟合序列时就要考虑是同时求解两者的参数还是分步求解参数,这样就产生了两种拟合方法。本文讨论了这两种拟合方法的参数求解方法,二者的根本区别在于统一求解参数仅使用一次最小二乘法,而分别求解趋势项和周期项参数要运用两次最小二乘法。通过工程实例,讨论并比较了这两种拟合方法的特点,可为类似工程提供参考。