【摘 要】
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针对车载社交网络中节点信任度不可靠和分组投递率低的问题,提出一种基于雾计算的信任评估算法.首先,根据车辆节点信息交互行为、时间衰减函数、距离衰减函数和区域影响函数
【机 构】
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河北科技大学 信息科学与工程学院,石家庄,050018(河北师范大学 数学与信息科学学院,石家庄,050024;
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针对车载社交网络中节点信任度不可靠和分组投递率低的问题,提出一种基于雾计算的信任评估算法.首先,根据车辆节点信息交互行为、时间衰减函数、距离衰减函数和区域影响函数计算信任度和可靠度,并利用生成的可靠度判定车辆节点权重,进而求解下一跳车辆节点的全局信任.然后,对于多个下一跳车辆节点,采用最高信任优选算法选择全局信任最高的车辆节点进行信息交互.最后,基于雾计算技术对信任评估算法进行实现.仿真实验结果和分析表明,该算法提高了分组投递率,对车载社交网络中的恶意车辆节点具有较好的检测效果.
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