【摘 要】
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近年来脑机接口（BCI）研究已经逐渐从两类的模式识别发展为多类的模式识别。在两类别的BCI中,共空域模式（CSP）算法已经被证明是十分有效的方法。本研究对CSP算法进行扩展,使其适用
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50525517);上海市科委重大、重点项目(08JC1412100);上海交通大学研究生创新基金项目(080903)
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近年来脑机接口（BCI）研究已经逐渐从两类的模式识别发展为多类的模式识别。在两类别的BCI中,共空域模式（CSP）算法已经被证明是十分有效的方法。本研究对CSP算法进行扩展,使其适用于多类别分类。采用＂一对一（one-to-one）＂的CSP策略,对四类模式的脑电信号进行分类。该方法数据用于BCI竞赛2008的数据集IIa,获得第2名,证明了该策略对于多类别分类问题的有效性。
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