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在过去几年里，染色体宽的协会学习(GWAS ) 在识别位于许多复杂疾病和特点下面的基因危险性 loci 做了大成功。调查结果提供重要基因卓见进理解疾病的致病。在这份报纸，我们在场为 GWAS 的分析的广泛地使用的途径和策略的概述，提供了一般考虑处理 GWAS 数据。关于数据质量控制，人口结构，协会分析，多重比较和 GWAS 结果的视觉表示的问题被讨论；包括失踪的可遗传性，元分析，基于集合的协会分析，拷贝数字变化分析和 GWAS 队分析的问题的另外的先进话题简短也被介绍。