大数据技术的兴起萌发了个性化适性学习的新型学习方式。研究从个性化学习与适性学习理念的对比中,解析出它的核心要素:个体特征、个人表现、个人发展、适性调整。基于核心要素进一步界定了个性化适性学习的核心理念:通过技术赋能,实时监测学习者在个体特征、个人表现、个人发展方面的差异与变化,基于这些差异与变化及时地适性调整教学方略,从而实现有效教学。之后,研究从个性化适性学习的两大支柱——"个性""适性"出发,构建了它的理念框架,并从人机协同理念的角度出发,详细论述了个性化适性学习的数据决策策略,构建了一种人机协同决策支持的适性调整教学策略的方案谱系。最后,文章建议个性化适性学习的实施可从学习者画像、能基发展、个人学习路径、柔性学习环境四个方面切入,并详细解读了一种面向精准教学的个性化适性学习实施策略。希望研究可以为学者进行后续研究以及教育工作者探究实践途径提供参考。