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提出一种解决多峰连续函数优化的混合算法.该方法定义适当的适应度函数,使用遗传算法自动形成极值点邻域种群,进行聚类分析,分别在单极值区域取最优个体为初始点,采用最速下降法进行快速寻优,在得到全局最优解的同时获得多个局部极值.计算仿真表明该方法有效且收敛快、精度高.
多峰连续函数优化的一种混合算法
【摘 要】
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提出一种解决多峰连续函数优化的混合算法.该方法定义适当的适应度函数,使用遗传算法自动形成极值点邻域种群,进行聚类分析,分别在单极值区域取最优个体为初始点,采用最速下
【机 构】
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淮阴师范学院经济与法律系,淮阴师范学院现代教育技术系
【出 处】
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淮海工学院学报
【发表日期】
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2002年1期
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