基于空间网络的多阈值对象聚类

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为了提高空间网络上对象聚类的准确性,发现潜在的聚类结果,分析了多阈值选择的必要性,提取了空间网络上(以道路网为例)对象的相似性特征,首次提出了基于空间网络的支持向量回归多阈值方案,并将多阈值方案应用到已有的基于道路网络的对象聚类方法中,解决了已有聚类方法中聚类阈值选择困难的问题。性能分析及实验结果表明,多阈值对象聚类方案对真实的道路网络中的对象聚类是有效的。
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