基于BP神经网络的铝型材挤压模具优化设计

来源 :塑性工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cxqr520

【摘要】

：

采用三层BP神经网络建立挤压模具的数学模型,利用三维刚塑性有限元模拟获得神经网络的样本信号,对神经网络模型进行训练.利用神经网络函数逼近功能,以U形铝型材在挤压工作带

【作者】

：

邹琳夏巨谌胡国安

【机构】

：

华中科技大学模具技术国家重点实验室

【出处】

：

塑性工程学报

【发表日期】

：

2003年2期

【关键词】

：

优化设计有限元 BP神经网络铝型材挤压模具 artificial neural network extrusion die optimization de

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采用三层BP神经网络建立挤压模具的数学模型,利用三维刚塑性有限元模拟获得神经网络的样本信号,对神经网络模型进行训练.利用神经网络函数逼近功能,以U形铝型材在挤压工作带出口处具有最均衡的轴向挤压速度为目标,最终对U形铝型材挤压模具合理模孔位置进行了优化设计,并采用计算机模拟仿真对优化结果进行验证,表明优化结果是有效的.

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