基于矩和小波变换的数字,字母字符识别研究

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 153次 | 上传用户:lonelyshow
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
欲实现汽车监控和管理智能化 ,必须正确识别牌照字符 .在识别过程中 ,关键是特征向量的提取 .小波变换能有效地提取字符的结构特征 ,而矩能够很好地对其进行描述 .该文提出了一种用线性矩和小波变换提取数字、字母字符特征的方法 ,实验证明该方法有很高的识别率 ,达到 97%以上 ,能够有效地进行字符的分类 ,可满足实际应用 .
其他文献
本文结合内部审计结果运用有关规定和高校内部审计结果运用工作实际,对内部审计结果的范围、内部审计结果运用方式、内部审计结果运用相关部门的协作配合等进行了探讨.以期提
模型基编码是目前极富前途的低比特率图象压缩方法之一 ,而边缘模型基方法较之通常的模型基方法有更多的优点 ,正逐渐引起研究人员的注目 .在边缘模型基中 ,除去了图象中大部分高频分量的背景区 ,其灰度变化较缓慢 ,这些被去除了的空域 ,大小大约占整个图象的 10 % .为了能采用传统的 JPEG方法 ,对背景区进行静态压缩 ,提出了一种简易的基于 8× 8子块的直流分量激励区填充方法 .实验表明 ,用