【摘 要】
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编制科学的滑坡易发性分区图,可以有效降低灾害带来的损失。以云南省芒市为研究区,利用确定性系数模型(certainty factor,简称CF)方法计算各个因子的敏感值,作为随机森林(ran
【机 构】
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中国地质大学（武汉）资源学院,中国地质大学（武汉）地质过程与矿产资源国家重点实验室,中国地质大学（武汉）自然资源部资源定量评价与信息工程重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0601500,2017YFC0601504),中国地质调查局地质调查项目(2016008121),国土资源部公益性行业科研专项项目(201511079-02)
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编制科学的滑坡易发性分区图,可以有效降低灾害带来的损失。以云南省芒市为研究区,利用确定性系数模型(certainty factor,简称CF)方法计算各个因子的敏感值,作为随机森林(random forests,简称RF)的分类数据,选取合适的训练数据和最优化的模型参数进行模型预测,从而对研究区进行滑坡易发性评价分区。采用频率比方法将连续性因子离散化,从而通过确定性系数计算因子不同区间的滑坡易发性,同时利用CF先验模型,对研究区负样本进行选取。通过计算袋外误差得到最优化的RF参数,随后利用RF模型对研究区
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