【摘 要】
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驾驶员在行驶过程中的行为动作是交通安全的关键因素之一。本文采用Wi-Fi信号的信道状态信息CSI对驾驶员行车过程中的不同动作进行识别,无需要驾驶员穿戴任何设备以免影响正
【机 构】
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浙江工业大学信息学院,浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江省科技信息研究院
【基金项目】
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浙江省自然科学基金项目(LY18F010025,LY13F010011)
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驾驶员在行驶过程中的行为动作是交通安全的关键因素之一。本文采用Wi-Fi信号的信道状态信息CSI对驾驶员行车过程中的不同动作进行识别,无需要驾驶员穿戴任何设备以免影响正常驾驶操作,同时也不依赖于视频图像从而避免了侵犯驾驶员的隐私。首先搭建实验平台采集和分析了驾驶员不同的行车动作所对应的CSI数据流,然后通过滤波、降维等处理提取不同动作的特征,最后利用机器学习方法进行驾驶动作的分类识别。通过地下停车库模拟驾驶和校园环境下的实际行车实验,结果表明所提出的方案在这两个场景下对驾驶员行车动作的分类识别准确率都在9
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