目的评估基于肿瘤全域的表观扩散系数（ADC）直方图对于鉴别子宫内膜癌组织级别的价值。方法回顾性分析49例病理类型为子宫内膜样腺癌的子宫内膜癌患者资料,术前均行1.5 T磁共振扫描。利用ITK-SNAP软件在DWI序列上勾画肿瘤实性区3D感兴趣区（ROI）,经Matlab软件提取3D ROI中ADC直方图参数,包括最小值(ADC_min)、最大值(ADC_max)、平均值(ADC_mean)、第10百分位数(Q₁₀)、第25百分位数(Q₂₅)、第50百分位数(Q₅₀)、第75百分位数(Q₇₅)、第90百分位数(Q₉₀)、峰度（Kurtosis）及偏度（Skewness）。应用统计学方法分析高、低级别两组间各参数值差异情况。利用二元Logistic回归方法筛选参数以构建预测模型。利用ROC曲线评估单一参数及Logistic回归模型诊断效能。结果高级别组ADC_mean、Q₁₀、Q₂₅、Q₅₀、Q₇₅及Q₉₀低于低级别组（P<0.05）。由ADC_mean、Q₁₀及Q₉₀构建的Logistic模型,其诊断效能最高,AUC为0.943。结论基于肿瘤实性区全域ADC定量参数值有助于对子宫内膜癌（子宫内膜样腺癌型）组织级别判断。