基于PCA算法和小波包变换的人脸识别技术

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 38次 | 上传用户：cqyxp

【摘要】

：

在人脸识别领域,如何提取人脸特征和降低特征维数是关键.提出了一种基于小波包变换和主元分析相结合的人脸识别方法.小波包具有能够保留图像的主体信息又保留不同方向细节信息的优点.算法首先利用小波包变换,把人脸图像分解成不同尺度的低频和高频部分,提取最优基,再采用PCA方法进行人脸的识别.在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率.

【作者】

：

杨颖娴

【机构】

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广东司法警官职业学院信息管理系

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2011年01期

【关键词】

：

主元分析法小波包人脸识别 PCA wavelet packet face recognition

【基金项目】

：

广东省自然科学基金项目（101754539192000000）

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