论文部分内容阅读
传统模拟积分器由于运放和积分电容的不理想,存在着零点漂移、非线性误差以及泄漏等问题。而当积分时间不断增加时,积分漂移随之线性增加,并成为影响积分输出精度的重要因素之一。对此设计了自适应智能型积分器。主要思想：利用积分器前一次的漂移斜率来扣除本次的积分值,以达到减小漂移的目的。
自适应智能型积分器设计
【摘 要】
：
传统模拟积分器由于运放和积分电容的不理想,存在着零点漂移、非线性误差以及泄漏等问题。而当积分时间不断增加时,积分漂移随之线性增加,并成为影响积分输出精度的重要因素
【机 构】
：
中国科学院等离子体物理研究所
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2009年9期
【基金项目】
：
中国科学院知识创新工程重要方向性项目（No.KJCX3,SYW.N4）.
其他文献
根据羽毛具有近似规则的微观几何结构特点,提出了一种基于高精细几何细节建模和双向纹理函数的真实感羽毛建模和绘制算法。算法首先对羽毛进行基于Bezier或Hermite的参数化羽毛建模,进一步建立羽轴和羽枝的曲线管状体细节几何模型并离散网格化获得羽毛的高细节网格模型;最后利用该羽毛模型在不同光照和视线条件下采样的双向纹理函数(BTF)纹理和羽毛内在纹理合成的方法绘制基于BTF的真实感羽毛。
为了充分利用网格技术分布式、高性能、协同共享的能力,设计了一种基于网格和支持向量机的分布式图像分类器模型,采用网格计算技术,统筹网络运算资源,结合支持向量机在有限样本统计分类中的优势,探索网格技术在图像分类中的应用。以对遥感图像目标物体的特征提取为例,实现基于分布式计算的图像分类过程,基于.net环境的实验结果表明,该模型提高了数据密集型图像分类速度和处理效率。
基于频繁模式的分类应用研究尚处于初始阶段,但其在关系数据、文本文档与图等方面的分类应用已取得初步成果.系统地研究了基于信息增益区分的频繁模式分类问题,提出了一种基
放宽了对于生产调度问题的一些假设，首先根据任务的优先级安排生产，其次令一批工件的某道工序可以由多台设备组合加工；利用图论理论，建立了基于设备组合的数学模型；基于蚁群算法的
肝胆虚拟手术系统中,三期肝脏的配准很重要。利用经典的归一化相关系数算法进行的相似性配准研究可以快速算出三期CT图像的配准曲线,从而判别三期图像的扫描顺序是否一致。