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针对异丙醇气体传感器的输出精度常受环境湿度影响的不利情况,提出改进反向传播(BP)神经网络结合遗传算法(GA)的方式补偿.运用GA优化BP网络的初始权阈值,实现对气体传感器不同湿度补偿的功能.将改进算法进行仿真,对比不同算法的补偿效果.实验结果表明:GA优化BP神经网络湿度补偿效果较好,相较于标准BP网络补偿误差减小了 65.6％,相较于改进BP算法补偿误差减小了35.3％,且误差均方根更小.GA-BP网络对异丙醇传感器的湿度补偿,令传感器具备更高的探测精度和湿度可靠性.