【摘 要】
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在SAR图像机动目标自动识别过程中,因目标预筛选阶段采用次优的异常检测策略而产生大量虚假的感兴趣区域(Region of Interest,ROI),这些虚假ROIs很大程度上降低了目标识别的
【机 构】
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国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙,410073;西安武警工程学院通信工程系,陕西西安,710086
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在SAR图像机动目标自动识别过程中,因目标预筛选阶段采用次优的异常检测策略而产生大量虚假的感兴趣区域(Region of Interest,ROI),这些虚假ROIs很大程度上降低了目标识别的效率.该文提出一种基于多特征联合的序贯鉴别算法来去除虚假ROIs.该算法首先对ROI切片的目标特征做冗余性、鲁棒性和可分离性的定量分析,以选取互补性强、稳定好的最优特征,并按所选特征鉴别性能的优略进行排序,来构建序贯鉴别的观测矢量,然后利用各鉴别特征的统计模型和设定的虚警概率来计算各特征对应判决阈值,最后联合优选的多个特征进行序贯判决.文中利用X波段的MSTAR数据验证了本文的算法,并与二项式距离鉴别算法做性能比较.
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