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股市数据的预测是预测领域的热点问题.给出了基于最大Lyapunov指数的股市数据短期预期方法.首先据混沌的特性计算得到时间序列的最大Lyapunov指数值,然后找到预测中心点的最近邻点,建立预测中心点与最近邻点的关系式,据此关系式计算出两个预测值,最后对两个值进行平均得最终预测值.实际应用结果表明效果良好,预测精度很高.