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二维最大熵图像阈值分割法是在整个二维灰度空间上搜索相关参数，从而使得图像的总熵取得最大值的优化问题，该算法计算量大、耗时长。为此，我们将二维最大熵的图像阈值分割方法中的相关技术引入到遗传算法中，以降低算法的复杂度。具体地，结合二维最大熵图像分割法的特点，我们对传统遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子等进行了优化设计，以加快算法的收敛性。实验结果表明，本文设计的基于遗传算法的二维最大熵图像分割方法所分割的图像优于一般常用的图像分割算法。