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针对D～S证据理论（Dempster Sharer theory，DST）中Dempster组合规则在处理高冲突证据时的不足，以及DSm理论（Dezert—Smarandanche theory，DSmT）在处理低冲突证据时置信度降低的问题，文中提出了DST与DsmT交互合成的目标身份识别方法。该方法先计算证据相似度，然后根据相似度对DST与DSmT交互合成，从而自适应处理证据。算例结果表明了该方法可以有效提高目标身份识别的准确性。