基于线性规划算法的我国煤化工产业智能优化选址方法研究与应用

来源 :中国矿业 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lingang89029
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
煤化工产业是一个高度依赖煤炭资源和水资源的资源型产业,其选址布局的优劣将很大程度上决定其后运营的成本和效益.在煤化工用煤特征研究基础上,提出了一套基于多指标线性规划算法的煤化工产业智能优化选址方法,通过分析满足煤化工工艺要求的煤质关键指标,建立一套含煤质、水资源、运输、环境等多参数约束方程和目标函数的智能优化选址模型,基于我国第一轮矿产资源国情调查煤炭成果数据库和大量企业调研,采集矿山煤质参数、运输途径、水资源、环保等多目标参数,融入GIS智能优化模型软件,通过不断迭代优选煤化工选厂位置,循环试错发现生产所需要素配置最优化布局方案.以准东、伊利、五彩湾三个煤炭富集区为研究对象,运用此方法进行智能选址评价获得最优化方案.
其他文献
在我国天然气进口依存度持续高位的形势下,构建合理的天然气地下储气库布局对于保障我国能源安全、促进我国经济可持续发展有着重要的现实意义.在调研国外天然气储备发达国家地下储气库布局的基础上,结合我国不同地区地下储气库建设需求与建设资源特点,利用专家打分法对我国不同区域储气库建设的适应性开展综合评价,并提出我国天然气地下储气库布局建议.结果表明:我国西北部地区天然气供给多元化而消费量较少,且油气型储气库建库资源丰富,地下储气库建设应以战略储备为第一目的;中西部地区和西南部地区天然气供给充足,具备大型气藏型储气库
0 引言rn生物医药产业具有研发投入大、开发周期长、资金人才密集的特点,是高投入、高技术、高风险行业.深圳高度重视生物医药产业发展,围绕提升创新配套水平,在载体建设、研发激励、公共平台等方面出台了一系列政策措施,推动生物医药产业实现快速发展.2020年,深圳生物医药产业实现增加值408.25亿元,增长24.4%,规模和增速均居全国各大城市前列.当前,随着全球新冠肺炎疫情的持续蔓延和人口老龄化的不断加剧,生物医药产业正成为全球新一轮产业竞争和科技创新的主战场.打造良好的创新配套环境,抢占生物医药产业发展高地
期刊