基于灰色理论的小波神经网络对瓦斯涌出量的预测

来源 :煤炭学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tkxj501
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
将灰色理论引入到收敛速度快、预测精度高的小波神经网络,使灰色理论和小波神经网络有机地结合起来,建立了瓦斯涌出量的预测新模型,经训练和实验结果表明,该方法对所预测的结果比较理想,能够达到准确指导实践的要求。
其他文献
为了提高动中通通信效率,为阴影遮挡链路状态下的编码策略和TCP设计提供依据,在分析动中通链路AGC信号变化规律的基础上,将动中通链路分为无阴影状态、部分阴影状态和完全遮
在含有黄酮类成分的中药制剂生产中,作为质量控制和制定药品标准时多以黄酮类成分的定性定量为重要依据,所以在中药制剂中,黄酮类化合物的分析占有很重要的地位[2].槐角和黄
文章分析论证了明代宫廷保存下来的历史文献《高昌馆课》是明代西域各族人民中说汉语人口用汉字记写下来的重要文献材料;并借以证明,明代汉语在西域各地的通行是无可怀疑的历
根据煤矿采动区地表沉陷变形规律和铁路桥结构特征,建立了合理的数值计算模型,研究了地下开采引起的地表移动变形对原桥体结构和地基产生的附加内力和附加变形的规律,提出了
肺癌是当今世界各国常见的恶性肿瘤,其发病率逐年增高[1],加之手术、放疗、化疗等方法毒副作用较大且生存率较低,我们采用本院自制中药制剂参龙金灵丸(天龙,穿山甲,沙参,灵芝
采用热重分析和色谱、质谱偶联技术,对3种秸秆类生物质(稻秆、麦秆、玉米秆)与一种烟煤混合慢速热解中产生的H2S气体进行了在线检测,研究生物质对煤热解析出H2S气体的影响.研
为解决我国煤矿区普遍面临的煤层底板突水评价难题,在煤层底板突水主控指标体系和脆弱性指数法提出的基础上,以邢台章村煤矿三井的9煤层开采为例,通过将新提出的基于GIS的ANN型脆弱性指数法与传统的突水系数法的评价结果进行详细对比和拟合分析,证明脆弱性指数法在煤层底板突水脆弱性评价的许多方面具有明显的优势,妥善地解决了脆弱性指数法在生产实际应用中的问题.