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在挖掘关联规则的过程中，关键步骤是产生频繁项集．基于频繁项集支持矩阵的思想，提出一种有效的频繁项集挖掘算法-FIMA，并给出了算法的基本设计思想和算法描述．本算法利用矩阵挖掘频繁项集，不需要产生候选项集，且只需扫描数据库一次。所以此算法是非常有效的．
一种不产生候选项集的关联规则挖掘算法
【摘 要】
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在挖掘关联规则的过程中，关键步骤是产生频繁项集．基于频繁项集支持矩阵的思想，提出一种有效的频繁项集挖掘算法-FIMA，并给出了算法的基本设计思想和算法描述．本算法利用矩阵挖掘
【机 构】
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济南职业学院西校区计算机科学系,山东大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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山东师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年1期
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