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对于常规BP神经网络，其收敛过程存在两个很大的缺陷：收敛速度慢；存在所谓“局部最小值”问题。文章采用了一种自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法对BP神经网络进行训练，建立了智能诊断模型，并应用于某型坦克发动机的故障诊断，测试结果表明该方法相比常规BP算法能够更有效诊断发动机油路和气路的故障，从而为故障诊断及判定的自动化提供了一个新思路。