【摘 要】
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通过构建贝叶斯潜在动态多因子模型来估算影响中国房价波动的动态多因子,考察中国大中城市房价波动的全国和区域联动效应,发现全国共同因子较好地刻画了2000—2014年间中国房
【基金项目】
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广东省打造“理论粤军”重大资助项目“中国家庭金融问题研究——基于制度因素、人力资本、财富效应的考察”(LLYJ1317);广东省自然科学基金——博士启动项目“我国房价波动空间效应的建模及其驱动要素研究”(2015A030310444);广东省哲学社会科学规划项目“我国房价波动的空间效应及其驱动要素研究”(GD14XYJ03)
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通过构建贝叶斯潜在动态多因子模型来估算影响中国房价波动的动态多因子,考察中国大中城市房价波动的全国和区域联动效应,发现全国共同因子较好地刻画了2000—2014年间中国房价波动的动态特征。方差分解结果表明,中国房价波动很大程度取决于全国共同因子,这表明中国大中城市房价波动存在较强的联动效应;房价波动也存在一定程度的区域联动,而且区域因子对一线城市的影响要明显大于二线城市;特定的城市异质性因子对该城市房价波动的影响存在明显差异;不同因子对东部与中、西部城市,一线与二线城市的房价波动影响也存在着一定的差异;中国房价波动的联动效应与其宏观影响因素存在着密切关系。
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