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摘要：山区绿色农产品的生产和流通是连接山区农民和消费者之间的纽带，为了刺激消费、活跃市场、提高山区农民种植农产品的积极性，我们将大数据技术应用于山区绿色农产品的产销全过程。随着海量信息的到来，互联网大数据技术应用于山区绿色农产品的生产、营销已成为发展趋势，本文阐述了邯郸涉县山区农产品的生产和流通现状，分析了互联网大数据时代山区绿色农产品监测预警全面变革以及山区农产品生产、流通途径改善，建立行之有效的大数据数据库，制订了大数据时代的精准销售对策，为进一步提高像涉县这样的革命老区人民的生活水平带来了契机。
关键词：大数据；绿色农产品；Hadoop模型；精准营销
中图分类号：F762 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）34-0063-02
近年来，随着农业现代化不断发展，让农民尤其山区农民跟进信息化建设的进程，促进农民增产增收，共同分享现代化成果。随着生活水平不断提升和营养观念不断更新，越来越多的消费者提倡绿色消费，所谓“绿色消费”，是指消费者意识到环境恶化影响其生活方式，要求企业生产、销售对环境影响最小的绿色产品，以减少危害环境的消费。像我国这样一个农业大国，要想发展农业，需要不断提升信息化水平。现如今，人们对山区绿色农产品的需求量不断提高，然而由于交通不便，信息相对闭塞的山区，辛辛苦苦丰收的生鲜农产品滞销现象频发，农民“丰产”却难“丰收”现象，农产品供大于求、价格波动、产销信息不对称现象层出不穷，要想改变这一现状我们必须充分发挥互联网大数据优势，实现农产品生产、销售、流通途径的改善。
一、河北省邯郸涉县山区绿色农产品现状
涉县位于太行山东麓、河北省西南部、晋冀豫三省交界处，隶属河北省邯郸市，是晋冀鲁豫边区政府、八路军一二九师司令部、华北新华广播电台、新华日报社等110多个党政机关单位长期驻扎的革命老区，也是全国100个红色经典景区、全国首批国防教育基地之一。涉县被命名为中国核桃之乡、中国花椒之乡。由于特殊的山区环境的影响，核桃、花椒、柿饼、小杂粮、品种多样的农家干菜、笨鸡蛋和经过加工的核桃油、花椒油等绿色农产品越来越受广大消费者的青睐，并不断出口韩国、澳大利亚、荷兰、英国等国家和地区，但是由于缺乏统一的生产、经营、销售一条龙的管理和精准的决策，产品的质量不能有效提高，消费者所需的品种和产品数量不能均衡，对消费者市场不能准确分析，因此，大部分山区农民的产品滞留家中，并未有效地提高生活水平。这就要求我们改变传统的样本推断总体方法，采用现代信息技术直接面对山区农业客体的全部数据，集成各方面的原始数据，反映事物的全貌，通过数据的采集、数据预处理、数据存储、数据处理、数据分析和挖掘以及可视化分析，利用Hadoop大数据平台，给出山区农产品的生产、经营、销售和预警系统的精准决策。
二、大数据推动山区绿色农产品监测预警全面变革
农业数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场、农产品营销和农业管理等领域，山区农产品的1亩山田在一年产生的数据平均约为15G（环境和土壤类传感器检测每10min采集一次数据、市场监测数据、销售信息、市场反馈信息、统计监测及农情视频数据等），大数据智能分析技术将全面揭示信息流的流量、流向，并对农产品全产业链的过程进行模拟，針对关键节点进行分析，最终实现动态预警和精准调控。其形成的信息流贯穿于农产品生产、流通、消费各个环节。主要体现在以下几点。
1.监测和分析的内容更加细化。我们不但要抓大，抓住主打绿色产品核桃、花椒、柿子等大宗山区农产品，也不能放小，小杂粮、酸枣、农家干菜、笨鸡蛋等小宗产品也不容忽视，防止“过山车”似的价格波动，影响市场稳定。
2.数据获取技术的快捷性。农业物联网、无线网络传输等技术的应用，推动了监测数据的海量爆发，在山区农作物的生长过程中，基于温度、光照、湿度、降雨量、土壤养分含量、pH等的传感器以及植物生长监测仪，能够实时监测农产品的生长环境状况。GPS定位技术、射频识别技术实时监控农产品的流通全程。移动终端可以实时采集农产品的价格信息、消费信息，引导产销对接，维护市场稳定。
3.增强数据分析智能化。数据的处理和分析是大数据时代的核心能力，个性化推荐算法，智能模型库、算法库将成为大数据分析的重要方向。未来大数据与云计算结合将成为重要的趋势，从凌乱纷繁的数据背后找到山区绿色农产品生产、流通和消费的轨迹。
三、建立大数据环境下山区农产品的营销数据库
1.搭建平台。现在最流行的开源分布式计算机系统是Hadoop，它提供了一个可靠的分布式存储和分析的系统。Hadoop模型中，HDFS提供存储，Map/Reduce提供分析，两者为操作系统的核心，内建于Hadoop软件中。将数据拆分任务拆分到大量的独立机器上执行。此外还有Hive，Pig，Mathout，Zookeeper，Flume，Sqoop，HBase等，都是操作系统上的一些软件或应用。
2.数据来源。涉农的数据尤其山区农业产品数据主要来源于山区农产品的品种（干果、蔬菜、水果等）、主要产品分布范围、不同农产品价格数据、农产品期货交易数据等，这些数据相当庞大，收集和分析的工作量也相当庞大，技术要求很高。
3.数据的存储和管理。在涉县山区农产品的监测和销售系统中，我们采用基于云计算的海量数据存储模型。云计算是基于网络平台为用户提供的数据存储和分析计算服务，完整的云计算涵盖了云计算平台（如采用Hadoop技术搭建的）和云计算服务模式（永远在线、随时访问、按需获取）这两个概念，将产生的数据存储到存储节点集群，主服务控制集群和存储节点集群之间通过HDFS和Hbase来实现，通过Hadoop构架，用户可以直接通过存储节点进行数据的读取和操作，避免了系统拥塞。数据通过Map Reduce中的Map函数进行切割计算，分割成若干数据块，数据块通过HDFS和Hbase分配到各个存储节点之中，将存储节点地址和数据块信息返回给主服务控制集群，用户通过主服务控制集群获得这些信息。这样用户完成数据的存储操作，利用分布式文件系统、分布式数据库、Hadoop框架和云计算的核心MapReduce技术，来实现数据并行计算和分布式存储功能，使得存储模块能够更好地适用于海量数据的存储。 4.数据分析和挖掘。大数据价值密度低，需要应用相应技术对其进行数据挖掘，从海量的数据中提取隐含在其内的，我们事先不知道的，但又是潜在有用信息和知识。大数据时代，分布式平台逐步成为主流。
5.分析结果展示（数据的可视化）。数据可视化是数据分析人员必备的一门技术。一图胜千言，可视化可以获得对分析结果更深入的理解，让一个观点更容易被看到和理解。可视化可以更容易地发现模式，提供的洞察力有助于科研人员更快更好地获得新发现。
四、大数据促进山区绿色农产品精准营销
1.农产品营销存在的问题。邯郸涉县革命老区针对自己的产品及时建立了自己的网站（如：河北省涉县三珍农产品贸易有限公司网站等），但多数营销网络不完善，资源共享机制不健全，国内、外营销空间受限，山区绿色农产品的产品结构不能及时调整，购销主体不够壮大，市场平衡不到位等问题显著。面对这些问题，我们必须采取有效措施，促进山区农业稳步发展。
2.市场大数据时代下的消费者需求和行为是可以预见的。借助大数据分析技术能够从找到“对的消费者”到找到“准的消费者”，适时、适地的按需引导销售，实时制订消费策略，逐步完善消费计划，在消费者和山区农户之间建立产销一条龙的链接，实现真正的精准营销。为达到精准营销我们制定了相应措施。①开启以顾客订单为导向的农产品营销模式：未收先卖、未种先卖。②大数据技术的应用使终端消费者面向大量零散个体客户，同时继续抓住大中型客户。③订单农业的品种数量增加，包括：核桃、花椒、柿饼、小杂粮、出口核桃仁、农家干菜、笨鸡蛋和各品牌的核桃油、花椒油等系列农产品。④依托有利环境，打造绿色农产品。随着微信公众平台、大众点评网等的兴起，消費者的信息不断记录进数据平台，消费者对绿色农产品的需求强烈，通过各信息平台增加了大量原生态、纯手工、无添加、无残留、新鲜、绿色、特色产品的宣传力度。⑤设立山区休闲观光园。把山区农业和旅游业结合在一起，利用山区优美景观、山村生产经营活动和山村自然环境吸引游客前来观赏、采摘、品尝、休闲、度假等，通过劳动，如传统的牛拉犁、水推磨、家织布等收获体验的快乐。针对不同年龄段建立儿童区、青年区、老年区等观光园，不同阶段采取相应的优惠活动吸引不同的游客。⑥邯郸涉县境内有八路军一二九师司令部旧址、相传女娲“抟土造人，炼石补天”创造了人间万物的娲皇宫风景区、气势巍峨的九峰山森林公园、大自然巧夺天工形成的惟妙惟肖的仰卧大佛形状的太行五指山等风景圣地，自然风光和农产品销售有机结合，不断扩大消费群体。
五、结束语
大数据“逼近”现代农业的今天，对山区绿色农产品相关数据加以分析、提炼，以更集中、更直观、更高效的方式呈现给热爱山区农民和对数据渴求的金融业、政府及农业从业者，为他们的决策参考提供有力保障。利用大数据，不但可以有效解决市场信息不对称的难题，还可以帮助山区农民采取有效措施实现精准营销，改善山区尤其革命老区人们的生活水平。
参考文献：
[1]陈永平.基于资源拓展视角的农产品物流业价值创造能力提升[J].当代财经，2014，（04）：14-15.
[2]姚宏宇，田朔宁.云计算.大数据时代的系统工程[M].北京：电子工业出版社，2013.
关键词：大数据；绿色农产品；Hadoop模型；精准营销
中图分类号：F762 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）34-0063-02
近年来，随着农业现代化不断发展，让农民尤其山区农民跟进信息化建设的进程，促进农民增产增收，共同分享现代化成果。随着生活水平不断提升和营养观念不断更新，越来越多的消费者提倡绿色消费，所谓“绿色消费”，是指消费者意识到环境恶化影响其生活方式，要求企业生产、销售对环境影响最小的绿色产品，以减少危害环境的消费。像我国这样一个农业大国，要想发展农业，需要不断提升信息化水平。现如今，人们对山区绿色农产品的需求量不断提高，然而由于交通不便，信息相对闭塞的山区，辛辛苦苦丰收的生鲜农产品滞销现象频发，农民“丰产”却难“丰收”现象，农产品供大于求、价格波动、产销信息不对称现象层出不穷，要想改变这一现状我们必须充分发挥互联网大数据优势，实现农产品生产、销售、流通途径的改善。
一、河北省邯郸涉县山区绿色农产品现状
涉县位于太行山东麓、河北省西南部、晋冀豫三省交界处，隶属河北省邯郸市，是晋冀鲁豫边区政府、八路军一二九师司令部、华北新华广播电台、新华日报社等110多个党政机关单位长期驻扎的革命老区，也是全国100个红色经典景区、全国首批国防教育基地之一。涉县被命名为中国核桃之乡、中国花椒之乡。由于特殊的山区环境的影响，核桃、花椒、柿饼、小杂粮、品种多样的农家干菜、笨鸡蛋和经过加工的核桃油、花椒油等绿色农产品越来越受广大消费者的青睐，并不断出口韩国、澳大利亚、荷兰、英国等国家和地区，但是由于缺乏统一的生产、经营、销售一条龙的管理和精准的决策，产品的质量不能有效提高，消费者所需的品种和产品数量不能均衡，对消费者市场不能准确分析，因此，大部分山区农民的产品滞留家中，并未有效地提高生活水平。这就要求我们改变传统的样本推断总体方法，采用现代信息技术直接面对山区农业客体的全部数据，集成各方面的原始数据，反映事物的全貌，通过数据的采集、数据预处理、数据存储、数据处理、数据分析和挖掘以及可视化分析，利用Hadoop大数据平台，给出山区农产品的生产、经营、销售和预警系统的精准决策。
二、大数据推动山区绿色农产品监测预警全面变革
农业数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场、农产品营销和农业管理等领域，山区农产品的1亩山田在一年产生的数据平均约为15G（环境和土壤类传感器检测每10min采集一次数据、市场监测数据、销售信息、市场反馈信息、统计监测及农情视频数据等），大数据智能分析技术将全面揭示信息流的流量、流向，并对农产品全产业链的过程进行模拟，針对关键节点进行分析，最终实现动态预警和精准调控。其形成的信息流贯穿于农产品生产、流通、消费各个环节。主要体现在以下几点。
1.监测和分析的内容更加细化。我们不但要抓大，抓住主打绿色产品核桃、花椒、柿子等大宗山区农产品，也不能放小，小杂粮、酸枣、农家干菜、笨鸡蛋等小宗产品也不容忽视，防止“过山车”似的价格波动，影响市场稳定。
2.数据获取技术的快捷性。农业物联网、无线网络传输等技术的应用，推动了监测数据的海量爆发，在山区农作物的生长过程中，基于温度、光照、湿度、降雨量、土壤养分含量、pH等的传感器以及植物生长监测仪，能够实时监测农产品的生长环境状况。GPS定位技术、射频识别技术实时监控农产品的流通全程。移动终端可以实时采集农产品的价格信息、消费信息，引导产销对接，维护市场稳定。
3.增强数据分析智能化。数据的处理和分析是大数据时代的核心能力，个性化推荐算法，智能模型库、算法库将成为大数据分析的重要方向。未来大数据与云计算结合将成为重要的趋势，从凌乱纷繁的数据背后找到山区绿色农产品生产、流通和消费的轨迹。
三、建立大数据环境下山区农产品的营销数据库
1.搭建平台。现在最流行的开源分布式计算机系统是Hadoop，它提供了一个可靠的分布式存储和分析的系统。Hadoop模型中，HDFS提供存储，Map/Reduce提供分析，两者为操作系统的核心，内建于Hadoop软件中。将数据拆分任务拆分到大量的独立机器上执行。此外还有Hive，Pig，Mathout，Zookeeper，Flume，Sqoop，HBase等，都是操作系统上的一些软件或应用。
2.数据来源。涉农的数据尤其山区农业产品数据主要来源于山区农产品的品种（干果、蔬菜、水果等）、主要产品分布范围、不同农产品价格数据、农产品期货交易数据等，这些数据相当庞大，收集和分析的工作量也相当庞大，技术要求很高。
3.数据的存储和管理。在涉县山区农产品的监测和销售系统中，我们采用基于云计算的海量数据存储模型。云计算是基于网络平台为用户提供的数据存储和分析计算服务，完整的云计算涵盖了云计算平台（如采用Hadoop技术搭建的）和云计算服务模式（永远在线、随时访问、按需获取）这两个概念，将产生的数据存储到存储节点集群，主服务控制集群和存储节点集群之间通过HDFS和Hbase来实现，通过Hadoop构架，用户可以直接通过存储节点进行数据的读取和操作，避免了系统拥塞。数据通过Map Reduce中的Map函数进行切割计算，分割成若干数据块，数据块通过HDFS和Hbase分配到各个存储节点之中，将存储节点地址和数据块信息返回给主服务控制集群，用户通过主服务控制集群获得这些信息。这样用户完成数据的存储操作，利用分布式文件系统、分布式数据库、Hadoop框架和云计算的核心MapReduce技术，来实现数据并行计算和分布式存储功能，使得存储模块能够更好地适用于海量数据的存储。 4.数据分析和挖掘。大数据价值密度低，需要应用相应技术对其进行数据挖掘，从海量的数据中提取隐含在其内的，我们事先不知道的，但又是潜在有用信息和知识。大数据时代，分布式平台逐步成为主流。
5.分析结果展示（数据的可视化）。数据可视化是数据分析人员必备的一门技术。一图胜千言，可视化可以获得对分析结果更深入的理解，让一个观点更容易被看到和理解。可视化可以更容易地发现模式，提供的洞察力有助于科研人员更快更好地获得新发现。
四、大数据促进山区绿色农产品精准营销
1.农产品营销存在的问题。邯郸涉县革命老区针对自己的产品及时建立了自己的网站（如：河北省涉县三珍农产品贸易有限公司网站等），但多数营销网络不完善，资源共享机制不健全，国内、外营销空间受限，山区绿色农产品的产品结构不能及时调整，购销主体不够壮大，市场平衡不到位等问题显著。面对这些问题，我们必须采取有效措施，促进山区农业稳步发展。
2.市场大数据时代下的消费者需求和行为是可以预见的。借助大数据分析技术能够从找到“对的消费者”到找到“准的消费者”，适时、适地的按需引导销售，实时制订消费策略，逐步完善消费计划，在消费者和山区农户之间建立产销一条龙的链接，实现真正的精准营销。为达到精准营销我们制定了相应措施。①开启以顾客订单为导向的农产品营销模式：未收先卖、未种先卖。②大数据技术的应用使终端消费者面向大量零散个体客户，同时继续抓住大中型客户。③订单农业的品种数量增加，包括：核桃、花椒、柿饼、小杂粮、出口核桃仁、农家干菜、笨鸡蛋和各品牌的核桃油、花椒油等系列农产品。④依托有利环境，打造绿色农产品。随着微信公众平台、大众点评网等的兴起，消費者的信息不断记录进数据平台，消费者对绿色农产品的需求强烈，通过各信息平台增加了大量原生态、纯手工、无添加、无残留、新鲜、绿色、特色产品的宣传力度。⑤设立山区休闲观光园。把山区农业和旅游业结合在一起，利用山区优美景观、山村生产经营活动和山村自然环境吸引游客前来观赏、采摘、品尝、休闲、度假等，通过劳动，如传统的牛拉犁、水推磨、家织布等收获体验的快乐。针对不同年龄段建立儿童区、青年区、老年区等观光园，不同阶段采取相应的优惠活动吸引不同的游客。⑥邯郸涉县境内有八路军一二九师司令部旧址、相传女娲“抟土造人，炼石补天”创造了人间万物的娲皇宫风景区、气势巍峨的九峰山森林公园、大自然巧夺天工形成的惟妙惟肖的仰卧大佛形状的太行五指山等风景圣地，自然风光和农产品销售有机结合，不断扩大消费群体。
五、结束语
大数据“逼近”现代农业的今天，对山区绿色农产品相关数据加以分析、提炼，以更集中、更直观、更高效的方式呈现给热爱山区农民和对数据渴求的金融业、政府及农业从业者，为他们的决策参考提供有力保障。利用大数据，不但可以有效解决市场信息不对称的难题，还可以帮助山区农民采取有效措施实现精准营销，改善山区尤其革命老区人们的生活水平。
参考文献：
[1]陈永平.基于资源拓展视角的农产品物流业价值创造能力提升[J].当代财经，2014，（04）：14-15.
[2]姚宏宇，田朔宁.云计算.大数据时代的系统工程[M].北京：电子工业出版社，2013.