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提出了一种数字滤波的新算法。为了度量测量数据的可靠性程度，该算法引入了测量数据的支持量和有效支持量等概念。确定支持量的关键在于滤波阈值的选取，算法对测量数据进行分类，并根据不同的分类数给出不同的滤波阈值，所给出的滤波阈值能在不损失有用信息的情况下，抑制异常数据影响的扩散。而有效支持量的引入，可以使异常数据的残余影响进一步被消除。数据实验的结果证明：与同类滤波算法相比，当连续出现一个或多个异常数据及测量真值出现跃变时，该算法具有更强的抗干扰和快速处理能力。